未来汽车行业,无人驾驶将是大势所趋,但全国范围内,实现真正意义上的无人驾驶,无论在技术上,还是产业链上,都仍需时日,甚至相较于国外无人驾驶领域的发展情况,国内面临的问题更加严峻。

国内无人驾驶面临四大难题 安全问题难突破

近日,有消息称,沃尔沃投资激光雷达企业,目的是两者将合作开发自动驾驶3D感知软件,让无人驾驶变得更加精确、安全、实用,看得出来,国外方面也在寻找完善无人驾驶的技术。

与国外相比,国内在无人驾驶方面要相对落后,一般来讲,无人驾驶技术分为5个级别,目前国内处在第三级别,也就是在相对简单道路进行自动驾驶,但紧急情况需要进行手动驾驶。而国外已经达到第四级别,即能够在驾驶员不介入的前提下,处理大多数紧急情况。不过国内外目前阶段,依然与理想的第五级完全实现无人驾驶存在差距。

全球无人驾驶技术最突出的当属Uber,不过今年5月末,Uber发生了全球第一宗完全自动驾驶汽车致人死亡的事故,事故引发了全球舆论震惊,以及对无人驾驶安全性的讨论。

国内无人驾驶面临四大难题 安全问题难突破

研究无人驾驶技术的初衷,是想让出行更安全、更省钱、更高效。有研究表明,目前超过90%的道路交通事故是由驾驶员个人操作错误、注意力不集中等所导致的。

而像违规占道、逆行等行为,既对人身安全造成伤害,还会对道路交通造成拥堵等问题。一旦真正实现无人驾驶,以上诸多问题都将迎刃而解,不过国内想要达到真正的无人驾驶,需要克服以下等一系列问题。

1、无人驾驶技术相对落后

目前国内研究无人驾驶的企业不在少数,像百度就曾在去年7月,进行了一次无人驾驶实验。百度董事长李彦宏驾驶自主研发的云晓无人车,在五环进行了测试,全程15公里,这是目前国内在无人驾驶技术最成功的先例了,但有专家指出,百度无人车测试是在高速上,只会遇到同向行驶汽车的情况,并未出现突发情况,并且驾驶位是有驾驶员存在的,为的是遭遇紧急情况进行人工驾驶,这种情况在无人驾驶的五个级别中只能算第三级。

国内无人驾驶面临四大难题 安全问题难突破

2、无人驾驶安全成重中之重

国内无人驾驶技术之所以是三级,显然在对道路上的行人、自行车、各种车辆识别上,仍达不到精准判断,在应对行人穿梭公路等突发情况时,不能采取很好的应随措施,这样对于无人驾驶的安全性将形成更严峻挑战,至少不能出现Uber无人车致人死亡的事故发生。

另外,谷歌无人驾驶车最近也出现过交通事故,据了解,美国时间5月4日下午在亚利桑那州钱德勒市的一处十字路口,一辆Waymo无人驾驶测试车与本田轿车相撞,谷歌Waymo无人驾驶测试车安全员受轻伤??杉奕思菔话踩悄壳氨匦胍饩龅闹卮笪侍?。

3、国内无人车成本高昂

生产样品车很容易,国内众多传统汽车厂商,甚至一些零部件厂商,都能很快组装出成品车型,但是量产很难,所以很多无人车初创公司,成立、炒概念、融资、创始团队圈钱跑路的事情屡有发生,真正静下心来做到底的很少,因为成本高昂,并非几亿或者几十亿融资就能做的下去的,需要更多的技术支撑、持续的研发能力,市场更广泛的需求,以及相关政策的扶持等等。

4、无人驾驶相关法律亟待完善

目前国内,只有少数几个城市拥有无人驾驶测试牌照,另外拿到牌照以后只能在有限的几公里、十几公里的测试路段行驶。相比之下,美国有21个州完全开放自动驾驶,拿到牌照后车辆可以在全州的任何地方上路。显然国内在技术方面完善的同时,也要对相关法律进行完善。

毫无疑问,无人驾驶是未来汽车行业的大势所趋,而中国对于无人驾驶的接受程度非常高,世界经济论坛的一项调查发现,“75% 的受访者表示愿意乘坐无人车?!?nbsp; 这种观点也得到了罗兰贝格公司单独调查的印证。后一项调查显示,“96% 的中国受访者愿意考虑每天都乘坐无人车,远高于美国和德国的 58%。在这样的背景下,中国无人驾驶的发展速度,很有可能会高过其他国家。